Big Data, Crm, Risk Management
Amedeo Pasquale De Luca · 2025
Descrizione
I Big Data Analytics e l’Intelligenza Artificiale (AI) stanno trasformando radicalmente – e in modo dirompente – la gestione dei processi produttivi nei settori Bancario, Finanziario e Assicurativo.
In quest’area il presente volume illustra operativamente le applicazioni degli strumenti tipici e performanti del Crm, dei Big data (Tecnofinanza, Banking 5.0) e del Risk management.
In questa seconda edizione, aggiornata ed ampliata, viene trattata l’integrazione tra Big Data Analytics, CRM evoluto e Algoritmi predittivi dell’AI; questi ultimi consentono oggi alle Imprese di anticipare i comportamenti dei clienti; valutare dinamicamente e predire i rischi (di credito, di mercato ed operativi) finanziari e bancari; incrementare il valore e la redditività dell’Impresa.
Con approccio rigoroso, ma operativo, e un gran numero di casi reali applicativi, il libro guida il lettore nella transizione verso l’impresa Data-driven, dove l’uso intelligente dei dati è una condizione imprescindibile per restare competitivi.
Il manuale è strutturato in 4 Parti e 11 Capitoli.
Parte I - Big data analytics, Parte II – Lancio di nuovi prodotti; .
Parte III – Churn analysis e Retention; Parte IV – Risk management nel Retail e nel Corporate.
Una lettura indispensabile per Manager, Imprenditori, Professionisti, Analisti di mercato e Studenti che vogliono comprendere come l’AI potenzia le strategie decisionali.
In quest’area il presente volume illustra operativamente le applicazioni degli strumenti tipici e performanti del Crm, dei Big data (Tecnofinanza, Banking 5.0) e del Risk management.
In questa seconda edizione, aggiornata ed ampliata, viene trattata l’integrazione tra Big Data Analytics, CRM evoluto e Algoritmi predittivi dell’AI; questi ultimi consentono oggi alle Imprese di anticipare i comportamenti dei clienti; valutare dinamicamente e predire i rischi (di credito, di mercato ed operativi) finanziari e bancari; incrementare il valore e la redditività dell’Impresa.
Con approccio rigoroso, ma operativo, e un gran numero di casi reali applicativi, il libro guida il lettore nella transizione verso l’impresa Data-driven, dove l’uso intelligente dei dati è una condizione imprescindibile per restare competitivi.
Il manuale è strutturato in 4 Parti e 11 Capitoli.
Parte I - Big data analytics, Parte II – Lancio di nuovi prodotti; .
Parte III – Churn analysis e Retention; Parte IV – Risk management nel Retail e nel Corporate.
Una lettura indispensabile per Manager, Imprenditori, Professionisti, Analisti di mercato e Studenti che vogliono comprendere come l’AI potenzia le strategie decisionali.
Informazioni editoriali
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